为了更准确地检测癌症，这项研究发生了很大的变化。根据来自日本横滨的研究，即使在良性肿瘤好转之前，也可以利用人工智能协助检测结肠直肠癌。
研究者用人工智能发现癌症的方法是人工智能程序将直肠息肉缩小500倍，仔细观察其变异情况。之后，研究者将这些变异与作为训练机器学习程序使用的癌前和含有3万张以上癌细胞图像的数据库进行了交叉检查。有了这样的知识库，人工智能大约一秒钟就能预测出来。
我们可以把它看作Facebook的面部检测系统，但我们正在检测癌细胞的迅速成长。这是人工智能为这个特定目的首次使用研究的。研究结果令人印象深刻：对发病的结肠直肠息肉恶性肿瘤患者进行评价，准确率达到86%！ 总的来说，在利用人工智能辅助系统对306个息肉展开动态评价，证实肿瘤变化的过程中，系统灵敏度约为94%，特异性约为79%，准确率约为86%，阳性和阴性的预测值分别为79%和93%。
昭一大学的佑一森博士指挥这项研究，并于星期天在巴塞罗那召开的欧洲胃肠病学会议上公开发表。直肠癌是仅次于肺癌的死亡率第二低的癌症，因此该研究尤为重要。
结肠直肠癌很可怕。在癌晚期，癌细胞可以利用结肠直肠管的薄组织，需要转移到血液系统。这种情况再次发生的话，癌症扩散到全身不会再晚了。
癌症是从生长在被称为腺瘤的直肠和结肠上的良性息肉发展到恶性肿瘤的。腺瘤很少见，特别是50岁以后。早期发现结肠直肠癌对提高生存率很重要。早期发现癌症时，癌症被指出可以化疗。
佑一森博士的研究有可能进一步提高生存率，希望尽快用于这项技术。他在一项声明中说，我们相信这些结果对临床应用来说可以拒绝接受，我们最近的目标是在得到诊断系统的监督管理批准之后。
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