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【千亿体育游戏】BenchCouncil发布五项新人工智能和大数据评测标准,成为新竞争焦点


本文摘要:6月27日,在2019年国际智能计算机大会的主论坛上,国际测试委员会(BenchCouncil )为中国科学院相关研究机构(计算技术研究所、网络中心、高能物理研究所和中国科学院大学)、国家超级计算深圳阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、之江实验室与以俄亥俄大学为代表的美国知名大学共同发表了五项新的评价标准,IoT AI、Edge AI、智能数据中心、智能超级计算机HPC AI、科学大数据评价标准与此同时,BenchCouncil首次发布了数据中心和智能终端(手机)两个个性排名。

6月27日,在2019年国际智能计算机大会的主论坛上,国际测试委员会(BenchCouncil )为中国科学院相关研究机构(计算技术研究所、网络中心、高能物理研究所和中国科学院大学)、国家超级计算深圳阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、之江实验室与以俄亥俄大学为代表的美国知名大学共同发表了五项新的评价标准,IoT AI、Edge AI、智能数据中心、智能超级计算机HPC AI、科学大数据评价标准与此同时,BenchCouncil首次发布了数据中心和智能终端(手机)两个个性排名。这个个性排名被用于BenchCouncil主导开发的BigDataBench测试标准,在BenchCouncil的新技术实验床“泰”上积极展开基准测试和检查。

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BenchCouncil继续根据委员会主席詹剑锋博士的说明,为了确保公正和半透明,在BenchCouncil成员协议的制约下,所有单位都可以公开参加标准的制定和构建,BenchCouncil BenchCouncil新推出的五个人工智能和科学大数据评价标准被理解,标准测试是指通过设计科学的测试方法和工具,构建一种目标对象的定量测试和排名。比如,我们经常关心的大学排名是标杆的一种。在信息技术领域,经常对核心组件(如中央处理器的性能)进行测试,从而使用户正确理解每个CPU的运算性是否符合应用程序的拒绝。

随着人工智能渗透到人类社会的各个角落,人工智能测试标准的制定将成为信息技术产业的新竞争焦点,而不是引领整个产业健康秩序的发展。BenchCouncil方面回答说,BigDataBench面向数据中心,是高性能计算、终端和边缘设备人工智能的测试标准和工具。在27日的主论坛上,BenchCouncil发布了五个新的测试标准。

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分别是数据中心人工智能测试标准、HPC AI500测试标准、IoT AI测试标准、边缘AI测试标准、科学大数据测试标准。与此同时,BenchCouncil启动了临床医学人工智能检查标准项目,敦促相关机构参与医学人工智能检查标准的制定和构建,增进人工智能在临床医学中的应用。BenchCouncil发布的五个测试标准1 .数据中心AI测试标准数据中心AI测试标准获取适用于组件级别和级别的测试标准。组件级测试标准包括图像分类、图像分解、文本翻译、图像文本提取、图像转换、语音识别、面部识别、目标检测、视频预测、图像压缩、介绍、三维物体修复、文本概要分解、空间转换14个人工智能基本问题领域国际上首次获得了数据中心和商业人工智能两个最重要的应用水平测试标准可以用更综合的方法评价智能芯片、系统和算法。

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2 .智能超级计算机HPC AI500的测试标准HPC-AI500是国际上第一个使用现实人工智能超计算来评价智能超级计算机的测试标准集,基于增量递归的方法论和现实智能科学计算应用于场景,现在目前,HPC-AI500基准集包括三个典型的科学数据集,构建了14个阻抗不同的软件堆栈。3.IoT末端人工智能测试标准随着移动设备和物联网的普及和发展,人工智能有着移动和测绘设备的普遍应用前景。本测试标准的目的是为移动或测绘设备的智能计算能力展开基准测试。用户可以在套件中应用阻抗对设备展开原始的性能测试,也可以通过显微测试标准分析和评价性能瓶颈,然后进行针对性的展开优化。

4.Edge (边缘)人工智能测试标准这适用于国际上首次明确提出对边缘计算的人工智能的标准化测试框架,将边缘计算的任务分为云、边缘计算终端和客户端设备三层结构。应用根据三层体系结构计算选定边缘的人工智能,将其分类为不同的组件,如数据收集、预处理、估计、训练和传输。该测试标准选择了具有代表性边缘计算的人工智能应用于场景: ICU患者的监护、监控摄像头、智能家居、自动驾驶等。

5 .科学大数据测试标准融合了典型的应用场景,普遍分析了天文学、生命科学、地球科学、高能物理等领域的数据特征和典型阻抗,构建了可扩展和统一的科学大数据测试标准集,bigdata。


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