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千亿体育游戏-覆盖70%以上的第三方检验机构,定位“排阴”,深思考医疗AI商业模式


本文摘要:近日,由中华医学会、中华医学会病理分会、中南大学湘雅二医院主办的第十六届全国中华医学会细胞病理学大会在长沙召开。

近日,由中华医学会、中华医学会病理分会、中南大学湘雅二医院主办的第十六届全国中华医学会细胞病理学大会在长沙召开。浅思科技负责人李亚伟在《人机协同,突破宫颈癌筛查瓶颈》上做了精彩的演讲,讲解了医疗机构如何借助深思AI系统更好地解决宫颈癌筛查问题。

根据动脉网的了解,浅层思维的核心团队由自动化研究所、软件研究所、计算研究所、微电子研究所、清华大学等中科院研究所的人工智能领域的科学家和现场业务专家组成,以及海外知名大学。公司研发的人工智能宫颈癌辅助筛查系统,筛查灵敏度98.4%以上,特异性99.77%,可在90秒内对7万个细胞进行分类,1-3分钟自动出具初步筛查报告。目前已经覆盖了70%以上的第三方检验机构,有数百万的病理样本大数据。北京医院病理科主任刘东哥教授亲自参观了浅思的展台。

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基于以上认识,动脉网采访了浅层思维CEO杨志明博士,开始了解和跟进深层思维。中科院团队背景近年来,深度自学技术发布后,人工智能进入了新的发展高潮。

另外,医疗卫生对普通人来说是刚性的市场需求,国家政府非常重视。但是我国医疗资源不平衡,迫切需要新技术来缓解和解决这些问题。

因此,作为人工智能博士,杨志明和他的团队讨论了医疗卫生领域创造性创业的方向。她之所以自由选择宫颈癌筛查,杨志明回应道,目前,中国乃至全世界的癌症发病率都偏高,且大幅下降,尤其是宫颈癌和乳腺癌。我们必须紧急解决这个问题。

其中最重要的问题之一是宫颈细胞学筛查的现状。目前,我国医疗和医生资源严重短缺。中国病理学家与人口的比例只有1: 70000,而美国是1: 2000。

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另外,人眼看电影既费时又费力。每部电影大约需要5-10分钟,每天至少有100部左右的免费电影。看的电影很多,看电影的压力很大。

由于疲劳、技能水平和主观认同,电影读者的敏感度只有65%左右。特别是基层,按照政府的否决,基层医疗机构应该已经完成了对本地人的两种癌症筛查。由于技术和专业人员严重短缺,两种癌症的筛查压力很大。AI赋能的方式可以慢慢提高基层的医疗服务能力,满足基层的筛查市场需求。

据记者了解,浅思享有多种AI能力,探讨解决问题所需的问题,构建医疗大健康解决方案。浅层思维人工智能不同时具备一般AI公司不具备的三大AI核心能力(自然语言处理与解释、计算机视觉、深度自学习处理器)。根据医疗卫生的市场需求,杨志明博士和他的团队使用三种AI武器获得了两种解决方案:终端和云。

“云”与“终端”模式融合的解决方案,针对宫颈癌初筛技术难度大、筛查亲本率低的情况。浅层思维人工智能iDeepWise对于宫颈细胞辅助筛查的产品化有两种形态模式解决方案。“云”模式:“人工智能筛查宫颈细胞云”,浅思创造了“宫颈中心筛查细胞学云”(C6)。基层医院可以使用病理扫描仪、显微镜等设备终端C6云,由云AI服务器集群组成。

病理扫描仪或显微镜终端后,系统不会自动分析病理细胞,进行分裂、检测、分类等AI任务,1-3分钟内获得筛查报告。适应性低 杨志明博士回应说,产品服务是一种非常强调肤浅思维的商业模式,产品服务需要使产品得到大规模应用。因此,在研发之初,浅薄的思维团队不仅排斥了敏感性、特异性等功能性指标,还专注于低适应性、易用性、用户体验等非功能性因素的研发。

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在易用性方面,浅薄的思维保证了无论是三甲医院的专家,基层医疗机构的医生,还是第三方体检检验机构的工作人员都可以非常方便的使用。而且系统无缝内置在医生的工作流程中,会让医生觉得多了几个操作员。

总之就是半透明,好理解。“端”模式:浅层思维是基于医学领域专用的自主研发AI芯片M-DPU的优势,将医学领域常用的视觉算法与M-DPU结合,形成一站式解决方案。通过将M-DPU植入伴侣的许多医疗设备,它构成了医疗设备的“人工智能大脑”,并赋予医疗设备权力。

“云”和“终端”解决方案使得AI医疗算法模型需要离线操作,在医疗终端设备中具有高性能和高精度。该算法包括医学图像识别和医学图像的自然语言叙述和交互。

通过深度自学习人工智能技术,构建了两种癌症(宫颈癌和乳腺癌)的筛查和查询(术前咨询和术后康复指导)功能。杨志明告诉他,动脉网“云”和“端”解决方案的核心优势可以概括为:高速、90秒内对7万个细胞进行分类的高性能、约99.3%的高分类准确率、高通量、单次加载和扫描1 ~ 480个多源样本、兼容主流多种生产方式、兼容主流多种扫描设备、避免负面(健康)影响。与市场上的许多企业不同,肤浅的思维将其产品定位为避免负面(长期健康的样本)。

杨志明回应说,思维浅薄的宫颈癌筛查系统最终构建了“阴转阳”的功能,避免了阴性样本,进一步检查和确认了仅有的疑似样本。这样,产品功能定位的关键就是如何保证假阴性不频繁发生。

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杨志明博士告诉记者,为了保证不漏诊,浅薄的思维一方面防止算法模型中出现假阴性,按照“宁可错杀一千人,不杀一人”的原则打磨其算法模型,以保证不漏诊。这不会导致欺骗的阳性率低。

面对这种情况,杨志明回应称,新版浅思系统的负面率为81%,这意味着基层医生用于浅思的产品阅读量可以增加81%。提高分类负率仍然是浅思研发的重点,浅思未来也不会优化这个指标。覆盖70%以上地区的第三方检测机构杨志明告诉他的动脉网记者,随着医疗卫生体制改革,医疗保险成本控制和重疾预防已经成为医疗行业各方关注的焦点,因此体检和筛查的数量不会更多。

目前浅思主要为医院和第三方体检检验机构提供技术服务,尤其是第三方检验机构,其筛查量巨大,市场对技术的需求非常迫切。粗浅的思考通过这些机构进行的大规模宫颈细胞筛查,提供了技术服务费,收费方式也是多种多样的,可以根据筛查次数,也可以根据套餐服务。现实中很多基层医疗机构的病理检查都是由第三方检测中心来做的,所以在未来的发展中,浅思不会把重点放在与市场上第三方检测机构的合作上,目前第三方检测机构的覆盖率在70%以上。

此外,浅思还与数十家知名三甲医院共享病理科,共同打造智能病理科。


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